마스터 알고리즘 - 페드로 도밍고스

페드로 도밍고스

마스터 알고리즘 (2024/03/??)

페드로 도밍고스 지음/강형욱 옮김/최승진 감수 | 비즈니스북스 | 1판 1쇄 2016년 7월30일, 4쇄 2017년 2월25일

 

알라딘에서 2017년 7월14일에 구매했던! 그런데 아직 끝을 보지 못한 책입니다. 제프리 힌턴의 필기체 인식이 성공하고 나서 이루진 발전과 알파고 이세돌 대국은, 컴퓨터 분야를 인공지능으로 쏠림 현상(?)을 일으키게 한 것이 아닐까요! 그런데 원서는 2015년 산이고, 변역이 2017년이라 게 된 것이라, 알파고가 2016년 3월에 있었던 대국임을 연결해보니, 2판이 나와야 하는데, 아직은 찾지 못했습니다. @amazon  

 

마스터 알고리즘 - 이론상으로 어느 영역의 데이터에서도 지식을 발견해 내는 범용 학습 알고리즘 geneeal purpose learner이다.-p17 들어가는 말

 

https://www.youtube.com/watch?v=8Ppqep-KAYI

7년전 영상도 있었군요! Pedro Domingos

AI는 이 책에서 시작하셔도 될 것 같습니다. 맞다 틀리다 관점에서는 제가 할 수 있는 지식은 미천하지만, 이 책으로 시작하고 영어가 되면 정말 좋은 유튜브 영상이 많다는 것을요!

 

제가 정리한 조그마한 시작은 이 책의 내용보다는 인공지능/머신러닝/딥러닝/거대언어모델 같은 관심으로 읽기 시작하다 정리해본겁니다.

 

인공지능은 사람과 유사한 지능 가진 기계-- 늙지 않고 갈수록 더 좋은 지능을 가지게 되는 -- 를 만드는 것을 말하는데, 거기에 사용하는 알고리즘의 카테고리가 다섯개 정도 되는데 그것에 관한 정리된 이야깁니다. 카테고리가 꼭 5개일까 하는 질문에서 헤맸는데, 도밍고스 페드로씨의 이야길 통해 수학이나 컴공이 아니어도 인공지능에 대한 통찰을 얻을 수 있을 겁니다. 그렇게 발전된 과학이 마법과 같아지는 시기에 다다른 현재에 한번 읽어보길 추천해 봅니다. 저는 그 소감을 듣고 싶을 뿐입니다. 

 

머신러닝은 사람이 일일이 프로그래밍 하지 않고 기계를 이용해 규칙까지도 발견하게 끔 만들기 위해서 기계학습이 가능하게 하는데, 거기 종류중에 지도, 비지도, 등등과 강화학습같은 머신러닝 알고리즘으로 인공지능이 발전하고 있고, 인간 신경망을 모방해 만든 한 분야가 딥러닝입니다.

 

결국은 이 단어를 적군요! 챗GPT! 챗GPT가 사용한 알고리즘에 대해서는 이 책엔 없습니다. 왜냐면 서비스가 나오기 전에 나온 책이기 때문입니다.

 

다행한 것은 2023년 3월인가? 챗GPT 바로 유료 결제해 이용한 경험은 책에서 말하는 것 이상의 그 무엇이 존재하고 있음을 알아 버렸기에, 그것을 이용해 퇴근시간을 앞당겼기에... 아니지 끝내놓고도 한참 시간을 소모한 (?) 그런 포지셔닝이긴 했지만, 프젝에서 계획보다 많은 부분을 맡으면서도 미치지 않았던 이유이기에... 

다행히(?) 자동번역이 되어 다행인 자료 몇가지만 연결해봅니다. 위에 있는 Microsoft Research 에서 나온 영상은 안되네요! vrew를 통해...

https://www.youtube.com/watch?v=B8J4uefCQMc

 

https://www.youtube.com/watch?v=IUngGy9P3kE

 

https://www.youtube.com/watch?v=C9BH3F2c0vQ

 

1장, 2장에서 설명되는 내용의 구체화가 https://www.youtube.com/watch?v=8FHBh_OmdsM 여기에 있더군요. AI 역사쯤으로 보면 되는데, 새논의 정보화 이론과 퍼셉트론이란 신경망의 흐름이 뚝딱 만들어진게 아님을 무수한 전선의 연결로 보여주는데, 제대로 방향은 이해했는데, 마스터 알고리즘을 정리한 내용정도 밖에 안되는 안타까움과 마이크로소프트 리서치에서 일했던 크리스 비숍에 대해 알았고, 그렇게 주식장에 보니 3개월 만에 93%의 상승을 이룬 엔비디아가 $942.xx 주가를 보면서 좀더 제대로 학습해보려고 합니다.